AIによる音声認識(言語)と、AIによる異音検知
国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）のベンチャー企業。産総研の知財を用いて、音声処理に特化したクラウド・プラットフォームを実用化。主に音声ビッグデータの認識・分析を研究しております。
Hmcomm株式会社は、東京証券取引所に上場するAI企業であり、音響AI技術と生成AI技術を組み合わせたAIソリューションを提供しています。人間の感覚では捉えにくい音の変化や大量の会話データをAIが解析することで、社会インフラや業務の高度化・効率化を実現しています。
主力技術の一つである音響AI「FAST-D」は、設備や構造物から発生する音をAIが解析し、異常の兆候や故障予兆を検知するソリューションです。機械設備や社会インフラ、水道設備などの状態を音から判断することが可能であり、設備保全の高度化や点検業務の効率化に貢献しています。
また、生成AIと音声AIを活用したAIエージェント「Terry2」の開発も進めており、リアルタイム音声対話により問い合わせ対応や受付業務などを自動化することが可能です。さらに、衛星データやIoTセンサーなどの多様なデータを組み合わせたAI解析にも取り組み、社会インフラの高度化と持続可能な社会の実現に貢献しています。多言語翻訳を可能とします。
SNSや文書ファイルなどの「構造化データ分析」は一般的ですが、音声などの「非構造化データ」は希少です。事業実現のため、産総研（http://www.aist.go.jp/）との強固なパートナーシップを構築して、最高水準の音声認識技術のを商用化に取り組んでいます。音声ビッグデータ分析の普及を目指し、本分野での高度専門集団として社会貢献したいと考え、日夜、研究開発や実証実験に勤しんでおります。
本事業実現のため、2014年に産総研から技術ベンチャー称号を受け、日本語音声認識のディープラーニングの実用化及び人工知能との融合に挑んでおります。産総研との強固なパートナーシップを構築して、最高水準の音声認識技術の実用化に取り組んでいます。音声ビッグデータ分析の普及を目指し、「音声×人工知能分野での高度専門集団」として社会貢献したいと考え、研究・実証実験に勤しんでおります。
【異音検知プラットフォーム「FAST-D 」の主な機能】
1. ユーザーの用途に合わせた多様な機能別モジュール(API)の提供
2. 異音検知のみならず弊社の強みである高精度な「音声認識」、「自然言語処理」、「感情認識」機能の提供
3. クラウド、エッジデバイス両環境での提供
4. ユーザーの希望に合わせた柔軟なサービス提供
AI音声認識・自然言語処理システムを利用した“VContact”（コールセンター向けプロダクト）
HISの変なホテルでも採用された”VRobot"（組み込み式音声認識プロダクト）
議事録作成ソリューション”VMeeting" など。
