・走行ログから、機械的に酷い走行が多い、酷い形状が多いと判断される道路を
算出し、運転時に音楽や、においでドライバーのアシストする仕組み。
・普段1方的にクルマから入ってくる情報だけでなく、HVCで表情認識を行い
人の情報を、次回以降のクルマのインプットにすることができます。
・人とクルマがインタラクティブに相互で情報を磨きあげる一旦になれば良いと考えて
開発しました。
トヨタクルマ情報APIの走行ログと、自力で即位した交差点情報により
交差点単位に路線を区切り(マップマッチング)、その区間内で発生した
急ブレーキ、横Gの変化量、車線変更の回数などを利用し、いらいらする道路なのか
集中力が低下する道路なのか、気持ち悪くなりやすい道路なのか、眠気を誘う道路なのかを
判定し、「酷道データベース」(ひどい道路のデータベース)を作成。
1. DoRoad -車と人で共に育てる! ストレスフリーなドライブアシストシステム
2. 酷道に連れて行かれたことありません?
3. こんな情報がないよ! 地図データに頼りっきりで、自動車向けデータにならない。 住宅地図には、地面の上にある情報しか載せられませんよね。時期ごとの、路面の状況まで判断できませんよね。
人と車の一歩進んだ関係へ。 新たなデータを使い、進もうじゃないですか。