DXビジョンは、現場の業務成果につながる形でAIを実装し、運用まで回る仕組みに落とす会社です。ミッションは、AIで産業の生産性を解放し、人手不足時代の現場をAIで強くすることです。
提供領域は、課題に合わせて最適な技術を組み合わせるカスタマイズ型です。
主なメニュー：
・生成AI導入、製造プロセスAI提案、物流最適化、データ分析
・AI物体検出、AI音声技術、ドローン・ロボ制御AI
・ブロックチェーン、エッジAI移行、衛星サービス導入、BIM・デジタルツイン
実績は、公共インフラの点検・監視（早期検知／水位識別等）、製造の外観検査の標準化、バックオフィスの請求処理自動化、医療データ分析、グローバルEC／ERPの構築・運用など、業務ごとの判断基準と運用フローに合わせて実装してきました。
現場には、AI導入以前に解くべき痛みがあります。人手不足・採用難、品質・安全・コンプライアンス負荷、データはあるが活きない、手作業や分断、現場と本部のギャップ、そしてPoCで止まって運用・内製化まで届かないこと。
私たちは、AIを目的にせず、業務成果を出すための手段として位置づけています。省力化・自動化、予兆や異常の見える化、時間短縮とコスト削減、安全性向上、そして技術継承・内製化までを価値として提供します。
最初に現場ヒアリングとデータ確認で、痛みと成功条件（KPI・合格基準）を揃えます。その上で短期PoCで効果検証し、MVPで現場導入（運用・教育込み）まで落とし、横展開できる形に整えます。
進め方の目安は、Discovery 2〜3週、PoC 4〜6週、MVP 8〜12週。
フェーズごとに、課題定義（指標・基準／データ棚卸し／ダッシュボード案）、PoCレポート（本番化要件・運用リスク見立て）、MVP（業務フロー組込み／監視・改善の仕組み）、Scale（内製化支援／ドキュメント整備／継続改善）を成果物として残します。
また、短いサイクルで仕様ズレを潰す進め方、データ／セキュリティ設計、運用・改善（品質監視・再学習等）、内製化支援までをプロジェクト設計に組み込み、作って終わりにしません。
