異能(Inno)vation 本採択者 研究テーマとして採択されたことなどをきっかけに手がけています。

時間ごとに撮影された大量の細胞画像からそれぞれの細胞を検出・追跡し、細胞の形や模様、動き方をビッグデータとし て捉え、分析するソフトウェアです。
この分析により、新薬の候補を絞り込ん だり、副作用を事前に見つけ出すことが可能になります。
また、薬を飲む前に採血検査することで、患者さんに合った副作用の少ない薬を選ぶことができます。
さらに機能性表示食品やヘルスケア商品 の効果を血液を含む細胞で観察することで、その効果を客観的に評価することも可能です。
この画像解析ではあえて細胞学や医療的見地を交えず、幾何的な特徴をクォリティデータとして捉えて分析するという点で新しいものであり、AI と組み合わせることでヘルスケアを含めた治療・予防の分野で新たな成果を生み出すベースとなるも のであると確信しています。