運用時に発生するデータと、AI処理の結果と操作の結果を一緒にしデータ基盤化、データモデルのバージョンごとに管理し、付加情報（アノテーションなど）を加えて再学習や検証を行い、新しいデータモデルを作ります。運用時に発生するデータは、RGBカメラや3Dスキャナーなどで取得した大容量のデータ、これらを5G等を使用して低遅延かつ高速に送受信します。現場の環境に影響せずワイヤレスで接続できるため、フレームワークを産業機器に簡単に接続できます。