AI開発において、オープンソースフレームワークの成熟によってアルゴリズムはコモディティ化する一方で、アノテーションなどのデータ領域では特にイノベーションが発生しておらず、AI開発の現場ではデータ関係で全体の80%時間を要しています。労働集約的にデータを収集・作成しておりコストが高く、一方でクラウドソーシングのような不特定多数のワーカーによる作業ではデータ品質やセキュリティの担保ができない課題が存在します。このような状況を解決すべく、アノテーション自動化の実現やMLOpsを含むオールインワンでのツール提供により、AI開発を低コストかつスピーティにできるサービスをリリースしました。
データセントリックなAI開発の考え方を普及し、AI開発を10倍速くするアノテーション(教師データ作成)プラットフォームを開発・提供します。多くの企業にとってAIが身近に、そして使っているのが当たり前となる時代に備え、FastLabelはAI開発の「インフラ」になることを目指しています。