【概要】
現在弊社では、大学の先生と一緒に因果AI技術を活用して、需要予測/買取・販売価格の最適化を支援するサービスを検討しております

【対象業界】
小売、外食、アパレル・ファッション、リユースなど

【できる事（例）】
■需要予測/買取の最適化
　・ソリューション：外部環境（為替、景気、関税、トレンド等）の影響を織り込んだ需要予測モデルを構築し、商品単位で買取量や各店舗の最適な在庫量を提案するAIサービス
　・提供価値：売上機会損失の削減/欠品リスクの低減、在庫回転率の向上、需要予測と買取量の試算に伴う業務の効率化
■販売価格の最適化
　・ソリューション：外部環境（為替、メーカー定価改定、金相場、金利等）の影響を織り込んだ販売価格モデルを構築し、タイムリーに商品単位で店舗・ECの販売基準価格を更新するAIサービス
　・提供価値：適切な値上げによる利益の最大化、適切な値下げによる在庫回転率の向上、価格改定業務の効率化

【サービスの特徴】
・従来の統計分析、機械学習、AIと異なり、複雑な因果関係を構造的に解明し、より高い精度の予測が可能になります