昨今、テクノロジーの劇的な進化によりビジネスの在り方が大きく変わってきています。その１つに価格戦略があります。

値付けは経営者の仕事だと言われてきましたが、AIの発展、ビッグデータの取得、コンピューター性能の向上により、需給バランスに応じた動的価格が実現できるようになりました。

ダイナミックプライシングの普及により、企業と消費者に新たなWin-Win関係を築くことができると考えます。

企業は収益を最大化でき、消費者はサービスや商品の価値に応じた価格を選択できる、これまでとは異なる新たな生態系の確立を我々は実現します。

弊社の主な業務は”Reseach & Development”です。
研究と開発の二本柱により、高性能なAI の提供を目指し続けます。研究員とAI エンジニアという区別はあえて行わず、AI チームの全員が研究プロジェクト・開発プロジェクトの両方に参加し得ます。
これにより、個々の得意分野を活かした理想的なチームワークを実現し、研究と開発両方の面において様々な知見が活用されることとなります。
Reseach は名の通り、機械学習・特に弊社技術で重要な位置を占める強化学習について、理論解析・新手法開発の両面から研究を行っております。

弊社の扱っている主なトピックは次の通りです。
・分布型強化学習を既存のDQN から容易に実現する新手法開発
・強化学習におけるQ-関数収束証明の大幅な拡張
・飛躍型確率微分方程式を用いた連続時間強化学習の研究。新型HJB 方程式の導出。
・非完全情報強化学習の、信念測度集合を用いたエルゴード理論的解析及び新手法開発
学会発表や論文投稿、研究機密に触れない範囲のHP でのトピック紹介も積極的に行っております。