PalCome
AIをつかった化粧品レコメンドサービス
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サービス紹介文

PalComeは、化粧品レコメンドサービス
顧客の肌質と肌状態、好みなどをヒアリング、成分に基づく科学的アプローチと性格と五感の鋭さといった感覚的なアプローチの両面に基づき最適な化粧品を提案するサービス
統計による効果測定でレコメンド精度を上げていき、顧客にとって真に価値のある商品をみいだします。

なぜやっているのか

PalComeを始めた理由は、情報の不確実性を解決するため。
AIが文脈を理解し大量の情報にアクセスできるようになったことで、いままで見ることのできなかった知識を手に入れることができ、
化粧品でいえば、ネットにある海外の論文や臨床試験の欲しい情報だけを抜き取り、科学的根拠に基づくアプローチがとれるようになっています。
つまり、科学的なアプローチと検証の繰り返しにより、消費者の欲しい商品を定義できる基盤ができています。
あなたの悩みをどの手段で解決するのがよいのか、悩みの根源から掘り下げてアプローチをかけます。
科学的根拠×感性に基づき、統計を使った効果検証を繰り返し、顧客の「これが欲しかった」といえるような商品の提供を目指します。

どうやっているのか

実体験やユーザーインタビューによるヒアリングから原因のもとをみいだす
そこから仮説立ててDeepreseachに問いかけ、解答をみる
考察を経たうえで、解答を考慮したユーザーに合う化粧品をさらにDeepreseach等で特定
実際にその化粧品を使っていただき、効果検証。統計分析から効果の測定を図る

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担当者様、こんにちは。 プロフィールを拝見させていだだき、○○の部分にとても興味を持ちました。 もう少し詳しくお話していただくことは可能でしょうか? よろしくお願いします。
担当者様、こんにちは。 私も○○のようなサービスを運営しているのですが ぜひ、一度お会いして情報交換などできないかと思いメッセージさせていただきました。 よろしくお願いします。