現在のAI導入では、以下の3つが同時にボトルネックになっています。
高度な知覚・判断・制御を必要とする現場ほど、低遅延かつ省電力な推論基盤が必要であること
単一モデルでは、宇宙運用、医療現場、ロボティクスのような高信頼・多モーダル・継続適応の要件を満たしにくいこと
先端半導体や量子計算資源を活かせるアプリケーション設計になっていないため、ハードウェア性能が事業価値に変換されにくいこと
当社はこの課題に対し、EvoSpikeNet を「半導体性能を直接事業価値へ変える分散AI基盤」として位置づけています。
概要: https://www.evospikenet.org
ドキュメントサイト:https://evospikenet-org.github.io/Docs-Public/
EvoSpikeNet-Core, SDK および社会実装プログラムの33件はMITライセンスで公開。Enterprise ライセンスとして商用利用時は別途契約。
MITライセンスなので学術研究・企業などとの共同研究をメインにいくつかの企業や団体と協議中。
先端半導体の適用戦略を、技術仕様ではなく事業要件に落とし込むメンタリング
研究者・技術者との議論による量子/AI/エッジの最適アーキテクチャ設計
大企業、行政、研究機関とのPoC接続支援
SEMICON JAPAN を含む対外発信機会での事業仮説検証